从大数据看广州疫情走势
1、月10日的感染者27人，只有11%的人是在发热门诊的筛查中被发现的，接近90%的感染者实际上已经在疾控部门的掌控中，其中绝大部分甚至是在隔离管控或者管控区域内，这个比例高达77%。广州疫情未来走势单日数据其实不能完全说明问题，后续，广州单日数据有波动也很正常，比如某一天多一点，某一天少一点。
2、百度地图提供迁徙大数据：百度迁徙大数据平台可展示300多个城市春运期间迁出、迁入人口的迁徙趋势。例如，能呈现全国热门迁入城市前5名（如上海、广州、成都、深圳、北京）的人口迁徙指数及走势。
3、钟南山最新研判指出，若未采取有效措施，根据模型预测，5月21日同一时期广州大概会有730万人被感染。钟南山院士在接受媒体采访时，针对广东的本地疫情形势作出了最新研判。
4、大数据技术实现疫情数据的实时采集与动态更新数据来源广泛：疫情期间，大数据技术通过整合医疗机构、疾控中心、交通部门、社区等多渠道数据，实时采集确诊病例、密切接触者、疫情传播链等信息。例如，确诊人员同行航班查询、同行车次查询等功能，均依赖大数据对海量出行数据的实时分析。
从广州女子被反绑双手跪地,到广州疫情中命如浮萍的大小企业
广州女子被反绑跪地事件与疫情下企业困境均反映出疫情对广州社会、经济的严重冲击，其中企业受影响停摆、工人返乡，经济面临寒冬。具体如下：广州女子被反绑跪地事件事件经过：11月17日，在广州疫情最严重的海珠区仓头村，两位年轻女子去取外卖途中，一人口罩丢失且拒绝返回，与志愿者起了冲突。
海珠疫情怎么引起的
第三个环节，是社会面隐秘传播，在这波疫情稍前，广东就有两起，一是船厂，二是花都。10月2日船厂出现聚集性疫情，5个确诊病例和2个无症状感染者，都是船厂的。
广州市疾病预防控制中心党委书记、新闻发言人张周斌6日分析海珠区区疫情严重的原因时表示，海珠区5日新增感染者数量创下新高，很大程度上是因为奥密克戎变异株传播速度快、隐匿性强，病毒在楼栋密集、巷道狭窄的环境条件下极易造成气溶胶传播；而且极高的人口密度也给病毒的快速接触传播提供了合适的环境。
小朱养生馆聚集疫情：该聚集疫情发生在小朱养生馆，共发现感染者5例。养生馆作为人员密集场所，可能因通风不良或人员接触频繁导致疫情传播。海珠区羊羊服装有限公司聚集疫情：该聚集疫情发生在海珠区管控区域内，以羊羊服装有限公司为中心，新增感染者6例。这表明公司内部可能存在疫情传播链。
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